这一般是用在对某个方案信心不是很足，或者为了谨慎一些，先利用测试来验证方案。看这样的数据的关键是，要事先认真规划测试方案本身，比如样本怎么分，有多少个变量要测试怎么体现到方案中，选择哪个数据作为核心指标。我自己也做过特傻逼的事情，到最后拿到的数据都是废的。待测试方案实施之后，也不用着急去拿两个方案的对比数据，一般的习惯是至少一周，因为用户在一周之中的每天状况都是不一样的，也就是说应该那当天对比7天前，如果你的产品有明显的月初效应（就是月初的时候人特别多），也应该避开月初才进行分析。
GA 也支持 A/B Testing，并且支持得不错，同时它提供的数据维度筛选也特别有用，我自己用的最多的就是 New vs Returning Visitors，在 segment 里加上这两个，偶尔可以看出些端倪，不单单新老用户可以对比，地域、浏览器可以得出一些结论。从不同的维度分析对比数据的各项指标往往可以得出一些意想不到的东西。
工具我喜欢用 Google Apps Script。简单来说它是 Google 提供的通过类似 js 的语法的脚本跟 Google 的其他服务交互的功能。我经常拿它来取一些在 GA 自身面板上无法看到的数据，比如人均 event，然后还可以跟 Google Spreadsheet 交互，把自动地把（定时或者其他触发条件）这些数据读取到表格里（太爱这个功能了，再也不用去打开 GA 一步步点击那些菜单，只需要每天醒来看看 Google Docs 里的各个报表）；还可以跟 Google Chart 配合画一些很好看的数据图表；再跟 Gmail 交互的话，可以把自动读取的数据发邮件给指定的人，并且可以配合定时任务使用（只能说 Google 的这些服务太逆天了）。