中国新技术新产品丨开启人工智能“全民时代”

40赖秋娴

给阿基米德一个支点，他能撬起地球。给开发者们一个工具，他们能创造一个“世界”。 独乐乐不如众乐乐，众乐乐不如与人乐乐。让所有人参与的全民共舞，才是新技术走向产业化的前提。
独乐乐不如众乐乐，众乐乐不如与人乐乐。早在2000多年前，孟子就在《孟子·梁惠王下》篇中，阐述了快乐与分享之间的关系。
    如今，占据着人工智能这一前沿技术高地的科技巨头们，也开始“遵循”先贤的教诲，以提供开发工具等方式授人以渔，让更多的人参与到这项事业的发展进程中。
    给追随者一颗火种
    人工智能，已经成为当下热门的创新研发领域。与台式机时代的windows系统、移动互联时代的安卓、IOS系统一样，人工智能的商业化应用和普及，离不开大量第三方开发者的参与和支持。
    但是到目前为止，很少有开发人员能构建、部署并大规模扩展具备AI能力的应用程序。因为这样做需要访问大量数据，以及机器学习和神经网络方面的专业知识。
    业内专家表示，若要有效地应用AI，涉及大量手动操作，以开发并调整许多不同类型的机器学习和深度学习算法（例如自动语音识别、自然语言理解、图像分类），收集清理训练数据，训练并调整机器学习模型。并且，这一过程必须对应用程序中的每个对象、面部、语音和语言特性重复。
    “要想涉足AI，应用研发者必须具备更好的算法、对大量数据的广泛访问以及由云提供的高效经济的计算能力。”亚马逊网络服务公司数据库、分析和AI副总裁拉朱·古拉巴尼说。
    普通技术人员，显然不可能有如此丰富的资源。因而，一个真正能够服务于开发者的工具，应当能够消除所有这些繁重的工作，让AI可以为所有应用程序开发人员广泛地访问，提供强大且可靠的深度学习算法和技术。
    拿出自己的真本事
    这一资源的最好提供者，显然就是各大科技巨头。
    而亚马逊就是其中的积极分子之一。上月末，亚马逊推出了多款供开发者使用的人工智能工具，让有志于AI事业的人走到一起，共同铺筑通向未来的路。
    本次亚马逊发布的人工智能工具，包括图像识别服务“Rekognition”，文本转换语音服务“Polly”，以及多个为开发语音应用打造的工具。普通开发者借助它们，就可以构建新一代的应用程序。这些应用程序具有类似人类的智能，可以看到、听到、说话，并与人和他们的环境进行交互。
    可以看到，为了建立起产业生态圈，亚马逊这回真拿出了压仓底的本领，基本涵盖了亚马逊在自然语言理解、语音识别、文本到语音和图像分析技术等方面积累得来的技术能力。
    Amazon Rekognition可让开发者快速、容易地构建应用程序，分析图像，识别人脸、物体和场景。
    该工具使用深度学习技术，自动确定物体或场景，例如汽车、宠物或家具，并提供一个置信度得分，让开发者可以给图像打标签，这样应用程序使用者就可使用关键词搜索特定的图像。还可以在图像内定位面部并探测属性，例如是否在微笑，或眼睛是否是睁开的。
    使用Rekognition，开发者可构建一个应用，评估两张图像中的面部是来自同一个人的可能性，从而能够实时地根据参考照片验证用户。类似地，开发者可创建成百上千万面部(在图像中探测到)的集合，根据其参考图像，在集合中搜索相似的面部。
    Rekognition的意义在于，帮开发者实现了全面的图像分类、探测和管理能力，消除了开发和管理昂贵的图像处理流程所需的复杂性和开销。
    与Rekognition专注于图像不同，Polly是能把文本以语音形式输出的程序。它使开发人员能够轻松地向现有应用程序添加自然语音功能，或创建全新类别的语音功能产品。
    Amazon Polly提供了47个逼真的声音和24种语言支持，开发人员可以选择男性
    和女性的声音与各种口音，使应用程序面向全球用户。流畅的文本内容发音意味着，应用程序可跨多种文本格式，提供高质量的语音输出。
    亚马逊还推出了名为“Lex”的新服务。Lex把亚马逊语音助手Alexa开放给开发者。它能够理解语音输入，方便开发者打造基于语音问答的应用。亚马逊表示，用户可以使用Lex开发聊天机器人和其他支持用户参与的网页和移动应用。用户开发的机器人能够提供信息，支持应用，简化工作活动，或者为机器人、无人机和玩具提供控制机制。
    合纵连横的时代
    虽然亚马逊目前只推出了三款不同的工具，但随着时间的推移，显然将会推出更多的工具，以便更大规模地“圈地”、“吸粉”。
    与亚马逊一样意图做大自家势力的，自然不止一家。
    据美国“连线”网站报道， 谷歌旗下的人工智能研发机构DeepMind实验室，宣布将会开放其3D游戏平台的代码，相关代码将供开发者使用。他们可以通过对外开放平台和源代码，在谷歌的平台上测试自己的人工智能开发水平，以及了解谷歌未来是否有机会采用自己的成果。
    实际上早在去年11月25日，IBM已经宣布免费为外部程序员提供人工智能工具System ML的源代码。Facebook去年2月也开放了该公司的Torch Software人工智能软件的部分内容。微软同样推出了机器学习开源工具包DMTK。
    创新方面，自然少不了“钢铁侠”马斯克。他的OpenAI公司，近期对外推出了一款名为Universe的开源游戏工具平台。第三方开发者可以用OpenAI提供的工具，让自己的软件玩游戏。
    当然，互联网思维的本质之一是“开放”，彼此暗中较劲儿的科技巨头们，也懂得“适时合作”的价值。
    9月末，谷歌携旗下公司DeepMind，联合微软、亚马逊、Facebook以及IBM共同宣布：各方已正式缔结人工智能合作伙伴关系，并已成立名为Partnership on AI的组织（以下简称PAI），以共同摸索AI技术的安全研发之路，并促进公众对AI的正确理解。
    根据谷歌方面介绍，PAI成立后，将“加快对AI技术的研究，并将对该技术的用途和最佳实践方式提出自己的意见”。其主要研究方向包括但不限于：AI可能会对社会伦理、公平公正、社会宽容度以及个人隐私产生的影响；人类与AI协作的可能性；该技术的稳健性、可信性和可靠程度等等。
    原文转载自：中国科技网

40赖秋娴

缓步类动物（又名水熊）是一类圆滚滚的微小动物，看起来就像毛毛虫和裸鼹鼠的杂交。这类水生无脊椎动物能够承受极端的生活环境，诸如严重脱水及狭小的空间。

9月20日Nature Communications发表的的一篇文章认为，这类缓步类动物的“超能力”来自一种X射线有抵抗力的保护性蛋白质。对X射线的忍耐力被认为是动物的适应严重脱水的副产物。严重脱水会对生物分子造成毁灭性破坏，甚至可以撕裂DNA，X射线也会造成这样的伤害。

研究人员想知道缓步动物是如何抵抗苛刻的条件，他们先对Ramazzottius varieornatus（一个有极强耐受性的物种）的基因组进行测序，然后把水熊虫的基因插入到哺乳动物细胞中，让哺乳动物细胞生产水熊虫的一些产物，从而找出控制抵抗力的基因。

最终，研究人员发现，一个被称为Dsup的蛋白可以在辐射和干燥的条件中保护动物DNA免受损伤。插入水熊虫基因的人类细胞能够抵御约40％的 X射线引起的损伤。

    DNA的保护和修复是许多人类疾病（包括癌症和衰老）的核心研究方向。此项研究让提高人类细胞对不良环境的抵抗力成为可能，也许有一天人体可以承受更高剂量的放射治疗，核设施的工人可以免受辐射的危害，或者帮助我们在极端环境中耕种（比如在火星）。动物有许多保护自己的方式，研究缓步类动物使只是人类探索基因宝库的开端！

本研究发表在Nature。
   ---------B翻译整理说明----------
翻译整理：彭兴跃， 2016年9月17日
译者说明：为了在保持科学性的同时达到通俗易懂的目的，文章可能同时参考原新闻稿、科学论文原文及相关资料进行了注解或重写。
原新闻稿：2016年9月17日6:00AM，Science  

英文原文：请进入以下链接:

下载安装本app（安卓版和苹果版）可每天收到人类历史上从未有过的，当天发表的科学成就。点击下载
---------C杂志及科学家----------
PNAS，《美国科学院院报》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America ，美国国家科学院的院刊， 1914年创刊。
-----------D英语学习------------
词汇:

Tardigrade：缓步类动物

pudgy：胖乎乎

caterpillar：毛毛虫

consummate：完美的

dehydration：脱水

wreak：发泄

havoc：浩劫

desiccation：干燥